谈数据中心在节能工作中遇到的问题

14年07月08日     来源:机房360

[导读]当前,节能已成为数据中心规划设计和运行的最重要的工作之一,这其中包括节能技术和方案研究、节能设备研究、各部门和行业节能指标的制定、节能测量标准的研究和制定,还有行业舆论的推进等,但在数据中心节能降耗工作中仍存在两大问题。

  当前,数据中心节能降耗工作仍存在一些问题,本文对这些问题进行整理,供大家参考。能耗测量是当前数据中心节能降耗工作的重心,在测量方法上应严格的按照PUE的定义规定的内容(范围)进行测量,不科学的容量规划设计严重地影响了数据中心的能效,在使用机架功率密度规划数据中心总容量和供电制冷方案时,应参考平均机架功率密度和最大机架功率密度。

  当前,节能已成为数据中心规划设计和运行的最重要的工作之一,这其中包括节能技术和方案研究、节能设备研究、各部门和行业节能指标的制定、节能测量标准的研究和制定,还有行业舆论的推进等,但在数据中心节能降耗工作中仍存在两大问题。

  数据中心节能降耗缺乏指导性的标准。包括缺乏科学的能耗测量方法、缺乏节能规划设计和节能技术改造的数字依据、缺乏节能规划、设计和节能技术改造的评估和验收标准。

  总体规划设计的缺欠严重地影响了节能规划指标的实现。在数据中心规划设计中充斥了各种各样的传统观念、误导和误解、不科学的设计方法、不规范不科学的用电容量统计方法等,使预期的节能降耗指标难以实现。

  能耗测量是当前数据中心节能降耗工作的重心,当前能效规划和测量中普遍存在的问题包含:

  1、IT设备的能耗测量不全面、不准确;

  2、数据中心总输入功率测量不全面、不准确;

  3、偷换概念,以子系统的能耗比例代替整个数据中心的能耗指标PUE;

  4、以主观臆断的数据规划系统能耗指标。

  观点与建议

  第一,测量方法应严格的按照PUE的定义规定的内容(范围)进行测量。

  测量内容(范围)要全面

  IT设备能耗:要测量出实际运行能耗数据,要测量IT设备输入点的数据,如果取UPS输出的数据,就要考虑配电效率;

  数据中心总输入功率:输入能源有三部分:主供电电网、发电机、非主供电电网(由个别设备引入)。太阳能、风能等再生能源,最终都以输入到数据中心的电能表示,所有的测量数据都要折算到变压器高压输入端。

  IT供电系能耗:要测量从高压输入到机架PDU的所有设备和环节,包括变压器、各级配电开关、线缆传输、UPS、列头柜、机架PDU等环节。

  空调制冷系统的能耗:要从高压输入到各种设备的输入端,包括变压器、各级配电开关、冷水机组、冷却塔、水泵、电动节门、水处理、干冷器、空调制冷、湿度调节、新风系统等。

  其它设备能耗:包括消防、安防、环境动力监控、机房照明等。

  测量的时间性

  考虑IT设备负荷的动态特性和机房室外环境的影响,要注意测量的时间性、连续性、同时性和数据的稳定性。

  第二,不要与供电和空调制冷负载系数 CLF和PLF混淆。

  为了推广节能新技术和新产品,以便对节能改造和新技术新产品应用的效果作出定量的分析和评估,在业内推出整个系统的节能指标PUE的同时,又定义了IT设备供配电负载系数 PLF( Power Load Factor)和空调制冷负载系数 CLF(Cooling Load Factor)两个指标,分别描述供电和制冷两个系统的能耗状态和节能效果。

  PLF(Power Load Factor)= PPower / PIT

  CLF (Cooling Load Factor)= PCooling / PIT

  于是,有的数据中心规划设计集成商和新技术新产品提供商,就以CLF 或PLF代替PUE,这种混淆概念的做法对数据中心节能改造的工作是不利的。

  第三,根据效率测试要求和测试条件,选择对应的效率测试:实时效率测试和实际效率测试。

  1)实时效率测试:主要用于节能研究,包括基础设施规划设计方案能效水平、节能设计和节能改造的节能效果、节能设备应用的节能效果等。这种测试以系统、子系统和设备的实时测试数据为依据,测试结果受各种因素的影响,包括IT系统工作状态、测试时间、测试季节、各种数据测试的同时性等。

  2)实际效率测试:主要用于评估数据中心的能效水平,这种测试以系统在一个时间段内(例如一年)运行的实际用电数据为主,这些数据主要来自系统配置的有功电度计量显示装置。

  第四,不同规模不同供电制冷方案的PUE没有可比性,实时效率测试与实际效率测试数据没有可比性,PUE值小到多少为最佳却没有相关的标准可循,不同规模不同可用性等级的数据中心的PUE是不同的。

  在《ANSI/TIA –942-2005数据中心通信基础设施标准》中规定了四个等级。影响供电系统效率的主要因素是设备利用率,在供电设备和负载率相同的情况下,随着从等级I到等级IV冗余程度的提高,PLF(PUE)肯定会随之增大。

  “等级I”为基本型,没有冗余的组成部分,如果没有配置UPS,PLF值可降到0.05(只有变压器、配电和线缆的损耗)。如果配置了UPS,而UPS输出容量利用率可高达60%,此时UPS效率可达90%,但同时谐波造成的传输损耗加大0.02,结果整个系统的 PLF值增加到0.17.

  “等级II”的数据中心中的关键设备(UPS)采用了部件冗余配置(N+1)。此时UPS输出容量利用率降到30%,UPS效率降低到≤85%,再加上谐波造成的传输损耗加大0.02,则PLF值增加到0.22.

  “等级III”是同时可维修系统,“等级IV”是故障容错系统,以“等级IV”为例,供电系统肯定是2N(双总线系统),UPS以及其它所有供电设备的容量利用率都再次降低,与“等级II”相比,PLF值会增加到≥0.25.

  不科学的容量规划设计严重地影响了数据中心的能效

  设备容量利用率低下是数据中心基础设施能效低的最主要的原因,但数据中心的绝大多数问题都起源于规划设计,基础设施能效低下是传统设计造成的。规划设计决定着数据中心的性质、商业需求目标、规模,近期和远期升级扩展计划、可用性级别、能源效率预期目标。它指导和规定了数据中心建设的整个过程,实际上对设备选型、施工安装和运行维护等都做了严格明确的规定。所以,确定数据中心的建设规模需要考虑以下问题:

  1)目前业务需求和未来一定时期内的扩展需求,根据大多数企业的运营经验,至少要保证数据中心有5年的扩展能力;

  2)充分考虑企业的经济规模,即项目投入与预计产出比是否处于最优状态、资源和资金的使用是否高效。

  3)确定拟建规模的可行性,重点考虑资源状况是否满足拟建规模的要求,主要包括场地空间、能源供应、项目资金状况等方面;

  4) 充分考虑企业所在行业的现状、发展趋势和行业特点;

  5)对于改造项目,在保持项目可用性和可靠性的前提下,应充分考虑原有设备和设施的有效利用。

  节能取决于规划设计,如果规划设计做的不好,则会影响节能。当前确定数据中心功率总容量的方法存在一些误区,如根据主管臆断确定新建数据中心建筑规模,根据规划主机房面积确定可安装的IT机架数目,凭主观臆断确定机架平均功率容量(4KW或5KW),通过计算IT设备供电总容量来确定供电和制冷系统方案和规模。

  如果以每个机架4KW或5KW作为最基本的元素进行总容量和规模的规划设计依据,可能满足不了可能存在的更高功率密度机架(例如8KW、12KW)的配电和制冷的要求,特别是制冷系统方案设计,可能根本无法满足高密度机架正常运行的要求。也因此极大的扩大了基础设施规模,不仅增大了一次性投入成本和运行成本,还会因为基础设施容量利用率过渡低下,使数据中心在整个生命周期内都在很低的效率下运行,规划设计的能效指标预期值根本无法实现。

  这便导致了很多新建的数据中心在运行三年后,设备利用率还低于10%,PUE值却大于3,再加上供电和制冷规划设计的缺欠和错误,可能在数据中心的整个生命周期内,都无法或者根本没有条件扩展到规划设计满负荷,花了10000平米的建设投资,建的可能是6000平米的数据中心。

  在使用机架功率密度规划数据中心总容量和供电制冷方案时,应参考平均机架功率密度和最大机架功率密度,最大机架功率密度用来规划设计制冷和配电方案,平均机架功率密度用来计算主机房乃至整个数据中心的总容量。用计算出的机架平均功率密度来判断是否是高密度数据中心,其实机架平均功率密度2-3KW就算是高密度数据中心。

  机架功率密度的实际分布情况参考:

  ●低功率密度机架:<1KW,平均0.4W,占机架总数的10%;

  ●一般功率密度机架:1-3KW,平均1.5W,占机架总数的40%;

  ●高功率密度机架:2-5KW,平均3W,占机架总数的40%

  ●特高功率密度机架:8-20KW,平均12KW,占机架总数的10%.

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编辑:侯敏
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