核心要点
- 多数商业地产从业者认为AI对未来成功至关重要，但超过半数缺乏有效使用的适当培训。
- 对AI取代人类判断的担忧可通过建立明确的治理规则、强调AI的辅助性工具角色来化解。
- 从维护自动化、报告生成等小型可量化应用入手，能够快速建立信心并展示AI的价值。
- 实用的AI培训应涵盖负责任使用、工作流集成和结果验证，确保安全有效落地。
- 建立对AI的信任，需要可靠数据、互联系统、领导层沟通和持续的员工教育。
是否准备好充分运用人工智能的全部能力？
商业地产行业认可AI的价值，但问题在于，许多组织仍未准备好有效使用它。MRI软件公司近期研究显示，82%的商业地产从业者认为AI对该行业未来成功至关重要，然而54%的人表示其组织未提供任何AI培训。
该调查涵盖了全美近600名商业地产专业人士。调查结果表明，商业地产面临的挑战已不再是判断AI是否重要，而是如何建立所需的信任、技能和流程，以实现有意义的采用和实际成效。
尽管人们普遍认同AI有潜力变革行业，受访者仍表达了三大担忧：AI将绕开人的决策；投资回报难以支撑投入；培训不足。
业主、开发商和设施管理者应如何应对这些顾虑，降低应用门槛？
担忧一：AI将取代人的判断
调查中一个持续出现的主题是，人们希望决策始终以人为中心。受访者对数据准确性、安全性、AI“幻觉”以及过度依赖AI输出表示担忧。许多人强调，AI应支持专业人员，而非取代他们。
这种观点在商业地产领域尤其可以理解，因为该领域的决策往往涉及细微的权衡、租户关系、监管考量和运营现实，这些都无法简化为算法。
最成功的组织正将AI定位为“助手”而非“权威”。AI可以帮助分析维护记录、识别能耗模式、汇总检查报告、提示潜在风险，并推荐最佳行动方案。某些平台甚至能依据组织设定的规则和防护栏，自动执行推荐行动。但人类专家仍需审阅结果并做出最终决策。
对于设施经理和业主而言，建立清晰的治理规则对建立信任大有裨益。明确AI何时可用、何处需要人工审核、最终由谁负责，有助于员工将AI视为增强专业能力的工具，而非威胁。AI可以协助完成工作，但责任仍归于人。
当组织不断强调“人始终担责”的信息时，围绕AI应用的许多恐惧便会减弱。
担忧二：收益不明确或过于微小
许多商业地产企业难以证明AI投资的合理性，因为它们从一开始就将AI视为一项变革性举措。当期望值设定过高，就很难快速展示价值。
与其立即追求大规模转型，设施团队从解决日常运营难题、创造可衡量改进的务实应用入手，往往能获得更好效果。调查指出，商业地产从业者已看到AI在运营和管理流程中的多个潜在应用领域。
对于业主和设施管理者，这意味着可以从以下针对性用途起步：
- 维护请求与工单自动化：利用AI代理管理和分派租户请求，通知技术人员，创建工单，并向请求人提供状态更新。
- 主动维护支持：识别设备性能趋势，在问题演变为高成本故障前提前示警。
- 改善服务交付：减少日常行政流程中的人工操作，如文档整理、准备更新内容、回复常见租户问询。
- 简化报告要求：整合多个系统的信息，帮助团队生成更一致的运营报告。
- 加强供应商协调：整理沟通记录，总结活动，帮助团队跟踪各服务商的后续事项。
- 支持组合规划：提供CAM（公共区域维护费）对账支持、预测辅助和跨物业趋势分析。
这些应用场景比广泛的企业级AI计划更易衡量、更易管控，也通常更易被员工理解。同时，它们有助于领导者从一开始就建立务实的基准指标，例如节省的时间、减少的手动步骤、更快的报告周期或跨资产一致性的改善。
关键在于，要从人们已经在尝试解决的问题入手。当员工体验到效率和生产力实实在在的提升时，组织信心自然增长。小的成功可以为日后更广泛的采用创造动力。
担忧三：员工未接受AI使用培训
在所有调查指出的障碍中，缺乏培训可能是最易解决也最紧迫的一项。
尽管62%的受访者表示其组织正在以某种方式为AI做准备，但超过半数反映没有提供任何AI培训。在提供培训的组织中，最常见的重点领域是使用指南和负责任使用，而非帮助员工获得更好成果的实操技能。仅16%的受访者表示接受了来源验证培训，14%接受了提示词编写技巧培训。
这一差距至关重要，因为只有用户懂得如何有效运用AI，AI才能真正创造价值。
成功的应用不仅需要制定政策，员工还需要能够指导他们在实际业务场景中应用AI的实用教学。对设施团队而言，培训应侧重于他们日常执行的工作流程，而不仅仅是AI的一般性认知。
组织可从三个层面构建AI教育：
- 负责任使用——包括隐私、安全和治理要求；
- 实际应用——包括如何构建有效的提示词和工作流；
- 批判性评估——包括如何验证信息、识别局限性和校验输出结果。
当员工不仅了解AI能做什么，还懂得如何评估其结果时，信心将提升，风险也会降低。
如何为长期成功奠定基础？
商业地产从业者并非抗拒AI——他们认识到AI的重要性，并在众多业务职能中看到其潜在价值。他们需要的是信心，相信这项技术能够以负责任、有效且支持自身工作的方式落地。正因如此，成功的应用不仅仅依赖技术本身。
企业需要可靠的数据、互联的系统、切实可行的治理和有意义的培训。需要领导者能够清晰传达AI在更广泛业务目标中的定位，也需要员工懂得如何高效使用AI。最重要的是，需要明确一点：AI不是专业判断的替代品，而是帮助经验丰富的专业人士更高效工作、做出更明智决策的工具。最终责任始终在人，而非AI。
商业地产行业历来随技术和市场条件的变化而演进。如今，那些通过清晰治理、有效培训和务实应用场景建立起对AI信任的组织，将更有能力发掘新效率、做出更快决策，并适应未来的挑战。
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